第一步：使用训练的模型对自己的数据进行检测 ./build/examples/ssd/ssd_detect.bin models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel /home/x/Desktop/TestData/test.txt --file_type image --out_file /home/x/Desktop/TestData/output.txt ……
一、安装Python 1.安装Python3.6 2.你要已经安装了 某个 版本的 python, (下载地址 https://www.python.org/downloads/) 安装后，需要配置python.exe 的环境变量，否则在 输入 python指令时，会出现如图错误： 配置环境变量： 是因为python.exe文件在 Python 目录下，我们还没有设置环境变量。所以我们需要手动添加环境变量：鼠标右键我的电脑 -&……
这是2017年知乎前端专家迷渡justjavac(在GitHub中国区排在前100名)，由于工作需要工期紧张，在朋友的强烈推荐下， 基于SunlightDB 引擎 Node.js 快速开发的企业官网。 为什选择SunlightDB？ 使用SunlightDB可以基本取代大数据架构师以及后端开发人员，大大降低大数据系统研发成本，企业可以将大部分精力放到与企业利益直接相关的商业逻辑的数据分析上。 SunlightDB从根本上解决了大数据系统研发技术问题&……
哈喽哈喽٩(๑❛ᴗ❛๑)۶
title: CNN卷积层和pooling层的前向传播和反向传播 tags: CNN,反向传播,前向传播 grammar_abbr: true grammar_table: true grammar_defList: true grammar_emoji: true grammar_footnote: true grammar_ins: true grammar_mark: true grammar_sub: true grammar_sup: true grammar_checkbox: true grammar_mathjax: true grammar_flow: true gramma……
proactor结构模式在异步操作完成后触发服务请求的分配和分发 。 1. 举个例子吧 考虑一个需要同时处理多个请求的网络服务程序，比如，一个高效的WEB服务器需要并发的处理来自于不同客户端浏览器的HTTP请求。当一个用户希望从某个URL下载内容时，浏览器和WEB服务器建立连接并发送HTTP的GET请求。WEB服务器顺序执行了：接收浏览器的连接事件，接受连接请求，读取请求，然后解析请求，发送指定文件给WEB浏览器&am……
1、在浏览器中输入url 2、浏览器查找域名的 IP 地址 现在我们已经输入了相应的 URL，但浏览器本身并不能识别 URL 是什么，因此从我们输入 URL 开始，浏览器就要进行域名解析来找到对应 IP——DNS 解析是浏览器的实际寻址方式： (a) 查找浏览器缓存——近期浏览过的网站，浏览器会缓存 DNS 记录一段时间 （如果没有则往下） ； (b) 查找系统缓存——从 C 盘的 hosts 文件查找是否有存储……
在推导公式和计算中，常常能碰到矩阵乘以其矩阵转置，在此做个总结。 1.假设矩阵A是一个 m∗nm*nm∗n 矩阵，那么 A∗ATA*A^TA∗AT 得到一个 m∗mm*mm∗m 矩阵，AT∗AA^T*AAT∗A 得到一个 n∗nn*nn∗n 的矩阵，这样我们就能得到一个方矩阵。 看一个例子: XθHX \theta HXθH 求解θ\thetaθ. XTXθXTHX^TX\theta X^THXTXθXTH 这个矩阵X我们不能确定是否是方矩阵，所以我们在其左侧同……
基于Haar特征和AdaBoost分类器的人脸检测 一、Haar特征与AdaBoost分类器 Haar特征与AdaBoost分类器的介绍 <a href="https://blog.csdn.net/u012507022
偏差-方差分解(Bias-Variance Decomposition) 偏差-方差分解(Bias-Variance Decomposition)是统计学派看待模型复杂度的观点。Bias-variance分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习算法的期望误差分解为三个非负项的和，即样本真实噪音noise、bias和 variance。 noise 样本真实噪音是任何学习算法在该学习目标上的期望误差的下界；( 任何方法都克服不了的误差) bias 度量了某种学习算法的平均估计结果所能逼近学……