3年是考验大部分职场人的分水岭，职业瓶颈以及相伴而生的择业困惑往往发生在这个时期。网盘里躺着的资料、工具包越积越多，全都留着过年，到手的薪资一成不变。

在大数据领域也不例外，如何精进技术、如何选择发展方向、哪个工种更有“钱”途，是每个人都关心的问题。

 

大数据的职业发展路径基本可以概括为：Java/Python开发工程师→大数据开发工程师→大数据架构师。

 

从企业的招聘信息中可以看出，大数据开发工程师的薪资水平基本在50K左右，比Java/Python开发工程师高出一倍左右，同时又是晋升更高级架构师的敲门金砖。

 

那么对于想在大数据开发工程师这个方向有所发展的人来说，该怎么提升自己，打通自己与“高薪”之间的关卡呢？

 

对于大数据从业者来说，缺乏大量实战项目经验、无法形成体系化解决方案是大部分人难以跨越的障碍。先来看看50K+的大数据开发工程师必备的职业素养：

1、掌握系统的大数据知识；

2、具备处理数仓项目能力、离线批处理及实时数据处理能力；

3、深刻理解大数据组件原理并具备技术优化的能力。

 

当然要全面掌握这些技能并不容易，但好职位不等人，为了在具备职场竞争力的同时缩短成长周期，特别为大家推荐来自奈学教育的《大数据开发工程师》大师课，帮助大家从0到1构建大数据生态技术的方方面面，让学员形成自己的技术栈，真正成为企业级的大数据开发工程师。

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课程针对企业不同数据规模技术方案进行讲解，理论结合实战，用真实的企业级实时数仓项目、离线数仓项目、PB级实时用户行为分析系统、千亿级实时广告系统等多个大型项目，把大数据生态技术知识串连起来，体系化培养大数据开发生态技术。

 

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试听课目录

1-Kafka高性能的消息封装流程源码剖析

2-Kafka客户端容错体系源码剖析

3-Kafka服务端高性能架构设计源码剖析

4-Kafka数据管理源码剖析

5-金九银十黄金季，让你与BAT大厂更进一步的秘籍

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